De acuerdo a un estudio en la revista Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, modelos computarizados creados en base a los “me gusta” que una persona comunica en Facebook, la red social más usada del planeta, servirían para describir con precisión la personalidad de los seres humanos.
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Tomando como base a 86 mil 220 voluntarios, que respondieron un test de personalidad con 100 entradas, los investigadores colocaron el 90% de los datos en una simulación computarizada, que fue comparada con los “me gusta” que publicaron cada usuario en Facebook.
En base a los datos de ese 90%, se trató de emplear el modelo en describir la personalidad del otro 10% de participantes en el experimento. Y la información de ese décimo de voluntarios se comparó a lo que dijeron sus “amigos” (contactos) en Facebook sobre su personalidad.
Para describir la personalidad en base a los “me gusta”, si se compara con lo dicho por el contacto de Facebook de cada encuestado, se requirieron unos 65 en caso de que se trate de un amigo o compañero de cuarto (roommate), 125 si es un familiar y unos 275 cuando de un cónyuge se trata.
Con los resultados del estudio se podría determinar que si el 90% de fans de Taylor Swift se describen como extrovertidos, es muy probable de que a alguien que guste de esa cantante también sea extrovertido.
Según los investigadores, los datos del estudio podrían emplearse para determinar qué personas son preferibles para ciertos puestos de trabajo, o con quién tener una cita romántica, de modo que los juicios que hacemos cada día pueden ser mejorados.
Agencias
